화질 손실 없이 이미지 크기를 변경하는 7가지 실용적인 팁
이제 만족스러운 이미지 화질을 유지하면서 이미지 크기를 변경하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.
1. 고해상도 이미지로 시작하세요
당연한 것처럼 보일 수 있지만, 크기를 변경하려는 사진의 화질은 최대한 높아야 합니다. 고해상도 이미지는 수백만 개의 픽셀에 많은 양의 시각적 정보를 담고 있습니다.
이미지 크기를 줄이려면 유사한 픽셀이 기본적으로 병합됩니다. 더 많은 픽셀로 시작하면 알고리즘이 선택하고 혼합할 수 있는 더 풍부한 소스를 갖게 됩니다. 이는 더 선명한 축소 버전으로 이어집니다.
이미지를 확대하려면 빈 공간을 채우기 위해 새로운 픽셀이 생성됩니다. 저해상도 이미지(적은 픽셀)로 시작하면 소프트웨어가 작업할 데이터가 매우 적습니다. 새로운 픽셀이 어떤 모습이어야 하는지 추측해야 하며, 이는 종종 흐릿하거나 뭉개진 결과를 초래합니다.
이것은 JPEG/JPG, PNG, GIF, BMP, TIFF와 같은 래스터 이미지에만 해당된다는 점을 알아두세요. 이러한 이미지는 고정된 수의 픽셀로 구성되어 있기 때문입니다. SVG와 같은 벡터 파일은 수학적 방정식, 선, 곡선을 사용하여 만들어집니다. 그래서 화질 손실 없이 크기를 변경할 수 있으며, 로고, 아이콘, 일러스트레이션과 같은 그래픽에 이상적입니다.
2. 종횡비를 무시하지 마세요
가능하면 원래 종횡비를 유지하세요. 그렇지 않으면 이미지가 이상하게 늘어나거나 왜곡될 수 있습니다. 원은 타원으로 변하고, 얼굴과 기타 물체가 부자연스럽게 늘어납니다.
대부분의 온라인 이미지 리사이저에서는 종횡비가 자동으로 유지됩니다. 너비 또는 높이에 새 값을 입력하기만 하면 다른 쪽이 그에 따라 조정됩니다.
하지만 일부 이미지 편집기는 그렇지 않습니다. 예를 들어, Photoshop에서는 "종횡비 잠금" 옵션을 체크해야 합니다. 또는 Mac의 내장 크기 조정 도구를 사용하는 경우 "비율에 맞게 크기 조정" 옵션을 활성화해야 합니다.
하지만 픽셀 치수와 종횡비를 모두 변경해야 하는 경우에는 어떻게 해야 할까요?
예를 들어, 이미지 크기가 6720 × 4480 픽셀이지만, 게시할 웹사이트에서 720 × 720 px 크기를 요구한다고 합시다. 그러면 크기를 크게 줄이고 종횡비를 변경해야 합니다 – 직사각형을 정사각형으로 바꿔야 합니다.
가능할까요?
네! 세 가지 옵션이 있습니다:
첫째, 사진을 자를 수 있습니다.
당연한 말이지만, 자르기 영역을 설정하고 이미지 크기를 변경할 수 있는 전용 자르기 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
Watermarkly의 자르기 도구를 예로 들어 작동 방식을 보여드리겠습니다.
Watermarkly 사진 자르기 도구에 이미지를 업로드하세요.
설정 메뉴를 여세요. 원하는 이미지 크기를 입력하고 적용을 클릭하세요.
자르기 영역의 크기와 위치를 원하는 대로 조정하세요.
다음 단계 > 이미지 자르기를 클릭하세요.
처리가 완료되면 잘리고 크기가 변경된 이미지를 다운로드하세요.
다운로드한 이미지를 100%로 열어 크기 변경 후 화질이 만족스러운지 확인하세요.
물론 자르기는 주요 피사체 주위에 충분한 공간이 있을 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어, 하나의 물체에 모든 관심이 집중된 제품 사진에서요. 하지만 전신 초상화에서 하단이나 상단에 공간이 적으면 불가피하게 사람의 다리나 머리가 잘립니다.
다행히도 자르기만이 유일한 옵션은 아닙니다. 종횡비를 변경하고 화질 손실 없이 이미지 크기를 조정하는 다른 방법을 사용할 수 있습니다.
두 번째 옵션은 필요한 이미지 크기와 종횡비를 얻기 위해 이미지 주위에 픽셀을 생성하는 것입니다.
이 경우 원본 이미지의 어떤 부분도 제거하지 않고 이미지 크기와 종횡비가 변경됩니다.
어떻게?
크기 조정 도구가 원본 이미지의 픽셀을 가져와 흐리게 처리한 후 원본 이미지의 측면에 추가합니다.
이 옵션은 Watermarkly에서도 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 하세요.
Watermarkly 사진 리사이저에 이미지를 업로드하세요. "정확한 너비 및 높이" 옵션을 선택하세요. 픽셀 단위로 크기를 입력한 다음 "주위에 픽셀 생성…"을 선택하세요.
이미지 크기 변경 버튼을 클릭한 다음 크기가 변경된 이미지를 다운로드하세요.
이미지의 중앙 부분은 화질 손실 없이 크기가 변경됩니다. 가장자리만 흐리게 처리됩니다 – 종횡비가 어떻게 변경되는지에 따라 수직 또는 수평으로 흐려집니다.
세 번째 옵션은 종횡비를 변경할 때 이미지 주위에 흰색 픽셀을 추가하는 것입니다.
이 방법은 이전 방법과 유사합니다. 하지만 생성된 픽셀 대신 가장자리에 흰색 여백을 추가합니다.
물론 여기서는 원본 이미지가 완전히 그대로 유지되었다는 것이 훨씬 더 분명합니다. 따라서 좋아하는 사람도 있고 그렇지 않은 사람도 있을 것입니다. 그럼에도 불구하고 화질 손실 없이 이미지 크기를 변경하고 필요한 종횡비에 맞출 수 있습니다.
흰색 여백을 추가하고 싶으신가요?
그러면 Watermarkly 사진 리사이저에서 "정확한 너비 및 높이"를 선택하세요. 필요한 픽셀 치수를 입력한 다음 "흰색 픽셀 추가…" 옵션을 선택하세요.
크기 변경 후 이미지는 다음과 같이 보입니다:
보시다시피, 이미지의 종횡비는 매우 중요합니다. 하지만 주의해야 할 것은 이것만이 아닙니다.
3. 적절한 보간 방법을 선택하세요
보간은 이미지 크기를 변경하는 데 사용되는 과정입니다. 확대 시 보간은 주변 픽셀을 기반으로 색상을 추정하여 새 픽셀을 생성합니다. 축소 시 보간은 어떤 픽셀을 유지하고 어떻게 혼합할지 결정하여 이미지가 너무 많은 디테일을 잃지 않도록 합니다.
일반적인 보간 방법으로는 최근접 이웃, 쌍선형, 쌍삼차, Lanczos가 있습니다.
위에서 언급한 세 가지 방법 – 최근접 이웃, 쌍선형 또는 쌍삼차 – 중 하나를 많은 이미지 편집기의 "리샘플링" 설정에서 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 Adobe Photoshop과 같은 고급 도구와 Photopea와 같은 인기 있는 무료 대안에서 찾을 수 있습니다.
최소한의 화질 손실로 이미지 크기를 변경하는 것이 목표라면 쌍삼차를 선택하세요:
- 쌍선형(4개)이나 최근접 이웃(1개)이 아닌 16개의 주변 픽셀의 정보를 사용합니다.
- 더 부드러운 그라데이션, 더 선명한 가장자리, 더 사실적인 텍스처를 생성합니다.
- 사진 촬영 및 전문 이미지 편집의 표준입니다.
최근접 이웃 방법은 더 빠르지만, 어떤 스무딩도 없이 가장 가까운 원본 픽셀을 단순히 복사하여 새 픽셀 공간을 채우기 때문에 더 픽셀화된 이미지를 생성할 수 있습니다.
쌍선형 방법은 최근접 이웃보다 부드러운 결과를 생성하지만 쌍삼차보다는 흐립니다.
그러나 화질 손실 없는 크기 변경 경쟁에서 진정한 승자는 Lanczos 방법입니다:
- 더 고급 수학 필터를 사용합니다.
- 미세한 디테일 보존에 탁월합니다.
- 선명하고 깨끗하며 명확한 결과를 제공합니다.
Lanczos는 텍스트가 포함된 이미지의 크기를 줄일 때 특히 유용합니다.
이 방법의 주요 단점은 모든 앱과 이미지 편집기에서 지원하지 않는다는 것입니다.
하지만 Watermarkly의 무료 이미지 리사이저에서 사용되는 유일한 보간 방법이 바로 이것이라는 사실을 알면 기쁘실 것입니다. 따라서 이에 대해 걱정할 필요가 없습니다!
4. 이미지 크기를 점진적으로 변경하세요
일반적으로 이미지 크기를 2배 이상 급격하게 변경하는 것은 좋은 생각이 아닙니다.
하지만 그것이 필요하다면, 화질 손실 없는 이미지를 얻기 위해 크기 변경 과정을 단계별로 나누는 것이 좋습니다.
왜 그럴까요?
이미지 크기를 한 번에 급격하게 변경하면 – 예를 들어 8배 축소하거나 8배 확대하면 – 알고리즘이 한꺼번에 많은 작업과 추측을 해야 합니다. 결과적으로 미세한 디테일, 가장자리, 텍스처가 왜곡되거나 흐려질 수 있습니다.
보간 알고리즘은 작은 배율로 스케일링할 때 화질을 가장 잘 보존합니다 – 일반적으로 한 단계에서 원래 크기의 2배 이하로 변경하는 것이 좋습니다.
예를 들어, 여러 단계로 크기를 변경하면(예: 각각 1.5배씩 세 단계) 한 번에 4배로 급격하게 확대하는 것보다 거의 항상 더 나은 최종 이미지를 얻을 수 있습니다.
일부 Photoshop이나 GIMP 사용자는 확대 시 한 번에 10~20%씩만 크기를 늘리는 것을 선호합니다. 과정은 더 오래 걸리지만 결과 이미지는 눈에 띄게 더 선명합니다.
이를 자동으로 수행하는 온라인 도구도 있습니다. 예를 들어, Watermarkly 이미지 리사이저에서 한 번에 2배 이상 확대하면 앱이 여러 단계에 걸쳐 이미지 크기를 변경합니다.
5. AI 도구를 사용하여 이미지를 확대하세요
AI 기반 확대는 이미지를 훨씬 더 크게 만들어야 할 때 최선의 선택입니다. 주요 이유는 다음과 같습니다:
- AI는 문맥을 고려한 새로운 디테일을 생성합니다. 기존의 크기 변경 방법(쌍삼차 보간 등)은 기존 픽셀의 색상을 혼합하고 평균화하는 수학적 방식으로 작동합니다. 수백만 장의 이미지로 구성된 방대한 데이터셋으로 훈련된 AI 모델은 문맥에 맞는 그럴듯한 새로운 디테일을 지능적으로 생성할 수 있습니다.
- AI는 구조와 텍스처를 더 잘 보존합니다. AI의 핵심 강점 중 하나는 확대 시 구조적 무결성을 유지하는 능력입니다. 선명한 가장자리, 기하학적 형태, 개별 머리카락이나 직물 짜임새와 같은 사실적인 미세 텍스처를 보존하는 데 뛰어납니다.
- AI는 더 극단적인 확대를 가능하게 합니다. 기존 방법은 ~2배 확대 후 눈에 띄는 흐림이나 아티팩트를 생성하는 반면, AI 알고리즘은 4배, 6배 이상으로 효과적으로 이미지를 확대할 수 있습니다. 이것이 AI 도구가 오래된 사진 복원, 오래된 비디오 영상 리마스터링, 비디오 게임 텍스처 확대 등에 사용되는 이유입니다.
그러나 AI 확대가 완벽한 것은 아닙니다. 때때로 디테일을 "환각"할 수 있습니다: 잘못된 텍스처나 속눈썹이나 모공과 같은 미세한 얼굴 특징을 생성할 수 있습니다. 심지어 사람의 외모를 완전히 바꾸거나 원본 이미지에 없던 요소를 추가할 수도 있습니다.
적당한 확대(2배까지)에는 Lanczos 또는 쌍삼차를 사용해 보세요.
큰 폭의 확대(2배 이상)에는 AI 기반 확대를 선택하세요.
6. 주요 피사체에 집중하세요
이미지를 작게 만들고 싶은데 특정 픽셀 치수가 필요하지 않다고 합시다. 이 경우 이미지 크기를 변경하지 않고 자르는 것이 더 나을 수 있습니다. 예를 들어, 제품 사진을 찍었는데 주요 피사체 주위에 흰 공간이 많습니다. 또는 배경에 방해 요소가 있을 수 있습니다.
이미지를 자르세요!
불필요한 공간과 방해 요소를 제거하세요. 결과적으로 모든 관심이 주요 피사체에 집중된 작은 크기의 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다.
경우에 따라 자르기가 단순히 픽셀 치수를 변경하는 것보다 더 선명하고 깨끗한 이미지를 만들 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 여기에 명확한 예가 있습니다.
자르기는 스크린샷을 게시할 때도 매우 유용합니다. 텍스트를 더 읽기 쉽게 만들어주기 때문입니다.
7. 크기 변경을 후처리의 마지막 단계로 하세요
최종 축소 버전에서 최고의 화질을 달성하려면, 크기 변경 단계를 편집 과정의 맨 마지막에 하는 것이 좋습니다. 즉, 이미지 크기 변경 외에도 사진에 텍스트 추가, 저작권 기호와 함께 이름 쓰기, 또는 워터마크로 로고 삽입 등을 해야 한다면, 이러한 요소를 고해상도 원본에 적용하는 것이 가장 좋습니다.
왜 그럴까요?
텍스트나 로고의 선명한 가장자리에는 고주파 디테일이 포함되어 있습니다. 저해상도 이미지에 텍스트를 추가하면 흐릿해집니다. 흐릿한 가장자리와 의도한 것보다 두껍거나 얇은 불균일한 획 굵기를 보게 될 것입니다.
하지만 고해상도 이미지에 워터마크나 로고를 추가하면 효과적으로 축소할 수 있습니다. 선명한 가장자리와 섬세한 형태 같은 미묘한 디테일이 잘 보존됩니다.
작업 흐름은 다음과 같아야 합니다:
- 사용 가능한 가장 높은 해상도로 시작하세요.
- 모든 편집을 수행하세요: 색상 보정, 피부 보정, 텍스트, 그래픽 또는 워터마크 추가 등.
- 편집된 버전을 고해상도로 저장하세요.
- 편집된 이미지의 크기를 변경하세요.
- 크기가 변경된 사본을 내보내세요.
맞습니다. 모든 변경 사항이 포함된 고해상도 이미지를 먼저 저장한 다음, 크기를 변경하고 크기가 변경된 버전을 사본으로 저장하는 것이 좋습니다.
이렇게 하면 필요할 때 언제든 고화질 마스터 파일로 돌아갈 수 있습니다.
