Si le redimensionnement d'une image entraîne soudainement une forte baisse de qualité, il est utile de comprendre ce qui a pu la provoquer.

Voici les points à surveiller lorsque vous redimensionnez une photo.

Dimensions en pixels de la photo d'origine

Partir d'une image en haute résolution et réduire sa taille donne d'excellents résultats. Plus de pixels signifie plus d'informations visuelles : plus de texture, plus de détails, plus de contours et plus de transitions de couleur. Quand vous réduisez une image, le logiciel fusionne les pixels similaires. Si vous commencez avec beaucoup de pixels, l'algorithme dispose de plus de données, et le résultat final paraît plus net et plus propre. Il est donc préférable de partir de la plus haute résolution disponible.

Le rapport d'aspect d'origine

Modifier les dimensions en pixels sans conserver le rapport d'aspect d'origine peut déformer l'image de façon disproportionnée. Les cercles deviennent ovales. Les visages et les autres objets peuvent sembler compressés ou étirés de manière artificielle.

La plupart des outils en ligne pour redimensionner une image conservent automatiquement le rapport d'aspect d'origine. Mais certains éditeurs vous demandent d'activer une option comme "Verrouiller le rapport d'aspect" ou "Mettre à l'échelle proportionnellement". Vérifiez donc toujours qu'elle est activée avant de redimensionner.

Dans l'outil de Watermarkly, le rapport d'aspect ne peut être modifié que si vous choisissez l'option "Largeur et hauteur exactes". Il sera verrouillé automatiquement pour toutes les autres options de redimensionnement.

La méthode d'interpolation

L'interpolation est un processus utilisé pour redimensionner les images. Lors de la réduction de la taille, elle détermine quels pixels conserver et comment les fusionner pour que l'image ne perde pas trop de détails.

Voici plusieurs méthodes d'interpolation que l'on rencontre généralement dans les outils de redimensionnement :

• Nearest Neighbor
• Bilinear
• Bicubic
• Lanczos.

Pour obtenir la meilleure qualité d'image dans la plupart des cas, choisissez Bicubic ou Lanczos.

Nearest Neighbor est rapide, mais produit souvent des résultats en blocs et pixellisés. Bilinear est plus doux, mais reste plus flou que Bicubic.

Redimensionnement trop important

Il vaut mieux éviter de réduire la taille de l'image trop fortement en une seule étape. Si vous devez la réduire de plus de 2 fois, il est préférable de le faire progressivement pour éviter une perte de qualité. Quand vous redimensionnez une image de façon très importante, par exemple en la réduisant 8 fois en une seule étape, le logiciel doit effectuer beaucoup de traitements et d'estimations, ce qui détruit généralement les détails fins, les contours et les textures.

Avant ou après la retouche d'image

Vous devriez redimensionner votre image seulement après avoir terminé toutes vos retouches. Autrement dit, si vous devez ajouter du texte, un logo, un filigrane, ou des éléments graphiques, faites-le sur l'original en haute résolution avant de réduire l'image.

Pourquoi ?

Le texte et les logos contiennent des contours nets et de très petits détails. Votre logiciel d'image les traite comme des informations de haute fréquence : des formes et des lignes très précises.

Si vous ajoutez du texte ou un logo à une image en basse résolution, ces contours deviendront flous. Les lettres paraîtront moins nettes et l'épaisseur des traits pourra sembler irrégulière ou trop forte.

Mais si vous ajoutez votre filigrane ou votre logo avant de redimensionner, pendant que l'image est encore en haute résolution, tous ces contours nets seront réduits proprement. Vous obtiendrez des détails précis même dans la version finale plus petite.